深圳气象黑科技护航高考和文博会

　　高考期间恰逢深圳“龙舟水”强降雨集中期，6月7日和8日，深圳均上演分散雷阵雨天气，且今年高考举行时间与第19届文博会重叠，在气象保障服务面临要求高、难度大的背景下，深圳市气象局是凭借什么做到区分不同时段不同区域提前做好短临预报？6月7日下午，高考首日，记者去到深圳市气象局一探究竟。

　　精细化的双重气象服务保障

　　6月7日，高考大幕启。同时启幕的还有“中国文化产业第一展”之称的第19届深圳文博会。其中，作为文博会重头戏的首届文化强国建设高峰论坛更是备受各方关注。如何做好高考和文博会的气象服务保障，也便成为深圳市气象局当前压倒一切的重要政治任务。

　　早在5月29日，深圳市气象局就启动了今年高考气象服务保障的前期风险预测。6月3日，深圳市气象局就开始提供文博会主办单位和重要参展对象每天提供深圳天气趋势和未来十天逐日天气预报。

　　6月7日下午16时，深圳市气象局9楼预警预报服务大厅一派忙碌：监测、预报、防灾减灾和服务等各岗位，均按照高考、文博会重大服务保障的节奏各司其职有条不紊地工作着。首席预报员陈元昭也正在与监测、预报、减灾、服务等岗位值班人员进行天气会商。他说，早上6时各岗位值班人员到位后，进行第一次会商，上午9时30分进行第二次会商，中午11时15分，针对中午考生以及参展人员的出行进行第三次内部会商，到16时，这已经是深圳市气象局全天进行的第四次会商。“天气瞬息万变，气象预警预报服务得实时更新，不管是监测还是预报或者公众服务，每个岗位得打醒十二分的精神，大意不得。”

　　精准短临预报背后的科技力量

　　6月07日14时35分，深圳市气象台发布全市雷电预警信号生效中，有发布暴雨黄色预警信号的可能的预警信息；14时50分，深圳市气象台在盐田、龙岗和坪山布暴雨黄色预警。提醒决策部门和公众：全市进入暴雨戒备状态，需注意防范；15时17分，深圳市气象台在盐田、龙岗和坪山发布暴雨橙色预警……每个预警信号发布的背后都凝聚着深圳气象人的汗水，也体现着深圳气象科技的力量。

　　其中由深圳市气象局牵头，联合香港大学、广东省气象台、香港天文台、香港中文大学（深圳）等高校和业务部门共同开展承担的国家重点研发计划政府间港澳台重点专项“人工智能技术在粤港澳大湾区强降水临近预报中的应用研究”项目研发成果更是发挥了基础性的关键作用。基于人工智能的临近预报技术能更加准确预测飑线、台风螺旋雨带等移动和变化，强度变化趋势和位置预测与实况更为吻合，改进了光流法等传统临近预报算法随着预报时效延长预测将逐渐模糊，且预测位置偏差较大的问题。

　　在深圳市气象局9楼的预警预报服务大厅，项目负责人陈训来博士通过强降水智能临近预报技术应用示范平台展示了人工智能临近预报技术和传统临近预报算法同一个重大天气过程预警预报呈现的差异，传统临近预报算法常常以外推平移的形式呈现降水云团移动，而基于人工智能的临近预报算法则清晰地预测降水云团位置移动和强度的变化趋势，与实况较为吻合，为气象精准临近预报预警提供极大参考价值。

　　秉承边研发边应用原则，基于人工智能的临近预报技术从2020年汛期开始为深圳市气象局预警预报服务提供支撑，至今已经经历了多次重大灾害性天气过程的检验。如今年5月23日深圳龙舟水开局就有红色暴雨预警的强对流暴雨天气，该项技术就提前两小时较准确预报了强对流加强趋势和影响深圳时间，为深圳市气象局强对流天气递进式滚动服务和靶向预警提供关键技术支撑。

　　“人工智能与气象科技创新结合，衍生出人工智能临近预报技术，助推预报更精准、服务更精细。也为深圳市气象局在高考期间每天6:30和12:30提供赴考关键时段（7:00-9:00，13:00-15:00）加密的临近预报预警信息提供了底气和信心。”陈训来博士这样说道。（易红梅  唐历）