华北极端强降雨成因分析

　　2023年7月29日8时至8月1日7时，河北省邢台市临城县赵庄梁家庄站累计降水量达1003毫米，对于年平均降水量约500毫米的邢台，这意味着几乎在三天里下了大概两年的雨量。这个降雨量甚至超过了台风“杜苏芮”登陆时在浙江造成的861毫米最大降水量。

　　此次过程华北地区25个气象观测站突破月极值，16个气象观测站突破历史极值。中央气象台自2010年正式启用预警发布机制之后第二次发布暴雨红色预警。

　　即使直面多次暴风雨的中央气象台首席预报员马学款也坦言，此次华北地区强降雨“极端”“罕见”。在他看来，从五个方面可以体现此次降水极端性：强降水持续时间长、影响范围大、累计雨量大、局地降水超极值、地形分布特征明显。

　　截至8月1日6时，北京市平均降雨量257.9毫米，城区平均235.1毫米，门头沟区平均470.2毫米，房山区平均414.6毫米，最大累计降雨量为昌平王家园水库736.3毫米，门头沟高山玫瑰园722.4毫米，最大小时雨强111.8毫米/小时（北京丰台区，2023年07月31日11时）。另外，北京地区有两站累计降水量超过700毫米，这样的过程累计雨量，远超2012年北京“7·21”特大暴雨极值541毫米。

　　深圳地处华南滨海，属亚热带季风气候，全球变暖和高度城市化背景下出现极端特大暴雨（过程平均雨量250毫米以上）和极端短时强降水（小时雨量过100毫米以上）风险频次同样很高。华北的极端强降雨主要出现在“七下八上”，深圳的极端特大暴雨在5-6月的龙舟水和7-8月的台风季都可能出现。

　　2000年以来深圳出现了至少5次大范围暴雨过程，如：2018年“8.30”的强降雨天气过程对深圳影响很大。

　　2018年8月28日-9月1日受季风低压影响，深圳出现连续强降雨，过程持续时间长、累计雨量大、短时强度大、影响范围广，其中29-31日出现历史罕见的连续3天局地特大暴雨，为1952年有气象历史记录以来首次。过程平均雨量365.2毫米，最大累计雨量大鹏新区葵涌街道624.5毫米。

　　如：2020年6月6-8日季风降水和2022年5月11-14日持续强降水这两次暴雨过程，市气象局均按“31631”递进式气象服务提供了准确的预报预警信息，经全市上下共同努力实现无人员伤亡。

　　但在全球变暖背景下，极端灾害性天气不可预测性增大，且受制于气象探测、数值模式预测能力与防灾减灾救灾需求相比仍有偏差，特别是极端性预报能力仍然不足。

　　另一方面，深圳极易出现局地突发极端短时强降水，此类降水突发性强、短时雨强大、极易致灾，且提前预报预警难度大。（如：2023年5月23日凌晨深圳市宝安区罗田水库附近最大1小时和半小时雨量142.2毫米和108.2毫米，均创深圳历史极值。）

　　鉴于以上情况，深圳市气象局下一步将重点加强深圳气象立体探测网和人工智能区域预报大模型的建设，进一步提升极端特大暴雨和极端短时强降水等天气气候事件的预报预警准确率和提前量。

　　为了全过程做好极端台风暴雨的预警预报服务，延长预报时效，深圳市气象局2020年总结提炼了“31631”递进式气象服务模式，即：

　　实现“灾前综合风险研判、临灾精准预报、灾中跟进式精细服务、灾后定性总结复盘”，将气象监测预报预警信息快速转化为各级政府和社会公众的防灾减灾行动，该模式2021年7月由国家发改委发文在全国推广，已成为全国气象部门大范围极端天气的标准服务模式。