成为区域数值模式同化技术原始创新策源地和生力军，建成具有自主知识产权的时空多尺度同化系统，基本摆脱对国外预报初始场的依赖，针对性地解决了区域数值预报“卡脖子”问题，完成自主研发区域同化分析系统助力广东省数值预报模式全面国产化的阶段性目标，并在业务应用中发挥成效，经第三方客观检验，对台风暴雨的预报效果比肩全球先进模式。同时，着力研发人工智能气象应用技术。具体进展如下：

　　（一）实现自主同化分析系统版本升级，在业务应用上取得良好成效

　　时空多尺度同化分析系统（MOTOR-DA）“大区域”升级版投入使用，开始驱动华南区域数值预报模式CMA-GD（MT）并正式业务上线，供全省气象部门使用。新版本扩大了预报区域范围，将预报时效提高至96小时，在华南后汛期中表现优异，在广东省24小时各个量级降水预报评分超过EC驱动版本，48-96小时略超过或与EC驱动版本持平。目前，业务运行版本已部署至中国气象局广州热带海洋气象研究所（以下简称“热带所”）。同时，预警中心与深圳市气象局预报处形成联动机制，在重大天气过程期间为预报员提供多模式预报简报和当天的多模式检验。

　　（二）人工智能气象应用技术研发取得阶段性成果，初步体现支撑作用

　　与热带所、深圳市气象局预报处、华为合作推动华南模式数据相关工作，基于此的人工智能预报模型“智霁”投入业务应用，在台风“格美”、“摩羯”路径预报上表现优良；构建人工智能天气预报助手，建成国内首个预报服务词典，初步实现本地化部署；与中山大学计算机学院合作开展有物理约束的区域气象预报大模型技术研发，与国家超级计算深圳中心、清华大学、中山大学合作开发国产新一代数值智能双驱动大湾区百米级气象预报系统；深圳市人工智能气象应用重点实验室正式成立，明确相关行动计划及任务。